商店街2地点で24時間計測を約1年運用、結果はリアルタイムでクラウド連携。年齢層・性別・衣類種別などの属性も推定。
DataHax株式会社のプレスリリース

DataHax株式会社(本社:東京都新宿区)は、中部地方の商店街にて全2か所のAI人流解析を実施しました。24時間の計測を約1年間運用し、単純な人数カウントに留まらず、年齢層・性別・衣類の種類などの属性推定も行いました。機材の設置から保守運用、解析までDataHaxが担当し、解析結果はクラウドへリアルタイムアップロードする運用を構築しました。
背景
商店街の活性化施策や回遊性向上の検討において、人流データの継続的な把握は重要です。一方で、目視調査は人件費や集計負荷が大きく、夜間帯を含む長期計測や属性別の把握には限界があります。DataHaxはAI解析を活用し、交通量調査・人流調査のDXを推進しています。
実施概要
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調査箇所数:2か所
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調査日程:約1年(24時間)
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調査時間帯:日中〜夜間
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計測内容:人数カウントに加え、年齢層・性別・衣類の種類等の属性推定
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体制:機材設置/保守運用/解析をDataHaxが実施
解析フロー
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DataHaxにて機材を設置
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解析を開始
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解析結果をクラウドへリアルタイムアップロード
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クラウドのデータを元に(例:建設コンサル等)関係者が分析
※リピーター企業の場合、手順の一部を省略し短納期での運用も可能としています。
AI解析の特徴
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夜間・悪天候も含めた運用を想定
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長時間解析:数日単位に限らず年単位での調査が可能
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データ再利用性:同一動画から追加の切り口(例:色・種別等)で再集計が可能
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コスト削減:人員派遣コストの削減と作業効率化。計測期間が長いほどコストメリットが出やすい
今回の結果
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解析精度:約95%
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納期:リアルタイム(随時反映)
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特記事項:約1年間の解析期間
今後の展開
DataHaxは、商店街・観光地・駅前エリアなどの多様な環境で、長期連続計測と属性推定を組み合わせた人流解析を提供し、施策立案・効果検証に資するデータ活用を支援してまいります。
会社概要
企業名:DataHax株式会社(読み方:データハックス)
住所:東京都新宿区西新宿2丁目6−1 新宿住友ビル18F 新宿GROWTH
設立年月:2019年4月
代表:大西 洋平太
TEL:03-6823-4719
Email:hello@datahax.jp
公式HP : https://datahax.jp/
本件に関するお問い合わせ先
DataHax株式会社
E-mail:pr@datahax.jp

